تجارت الکترونیکی فایل

در کوتاه ترین زمان با کمترین هزینه فایل های علمی و دانشگاهی در دسترس است

تجارت الکترونیکی فایل

در کوتاه ترین زمان با کمترین هزینه فایل های علمی و دانشگاهی در دسترس است

تجارت فایل-468 filesell
تجارت الکترونیکی فایل
زکات علم، نشر آن است. هر وبلاگ می تواند پایگاهی برای نشر علم و دانش باشد. بهره برداری علمی از وبلاگ ها نقش بسزایی در تولید محتوای مفید فارسی در اینترنت خواهد داشت. انتشار جزوات و متون درسی، یافته های تحقیقی و مقالات علمی از جمله کاربردهای علمی قابل تصور برای وبلاگ ها است. ( برگرفته از صفحه اصلی وبلاگ بیان)

پس از سالها کار در محیط های دانشگاهی و تشخیص نیاز دانشجویان کارشناسی - ارشد و دکتری به مطالب علمی در کوتاهترین زمان و علاوه بر آن نحوه نگارش پایان نامه ها و مقالات بر آن شدم تا در این زمینه مطالبی را تهیه و در اختیار دانشجویان و کلیه کسانیکه با علم و تکنولوژی سر و کار دارند قرار دهم. بدیهی است در این راستا جهت تشویق همکارانیکه مدیر وبلاگ راهمراهی می کنند برای تهیه بعضی از فایلها هزینه مختصری نیز در نظر گرفته شده است.
تبلیغات
Blog.ir بلاگ، رسانه متخصصین و اهل قلم، استفاده آسان از امکانات وبلاگ نویسی حرفه‌ای، در محیطی نوین، امن و پایدار bayanbox.ir صندوق بیان - تجربه‌ای متفاوت در نشر و نگهداری فایل‌ها، ۳ گیگا بایت فضای پیشرفته رایگان Bayan.ir - بیان، پیشرو در فناوری‌های فضای مجازی ایران
آخرین نظرات
يكشنبه, ۱۵ شهریور ۱۳۹۴، ۰۶:۱۷ ب.ظ

دانلود ترجمه مقاله Detecting earnings management with neural networks

به نام خدا

ترجمه مقاله ""سیستم های خبره : تشخیص مدیریت درآمد با شبکه های عصبی "" هم اکنون برای دانلود در  وبلاگ تجارت الکترونیکی فایل قرار داده شد امیدواریم که مورد پسند واقع شود.

==================

نسخه انگلیسی مقاله ""تشخیص مدیریت درآمد با شبکه های عصبی""  با نام  "" Detecting earnings management with neural networks""  به صورت رایگان در وبلاگ موجود است و شما می توانید آن را از  اینجا دانلود کنید

در ادامه مطلب  چکیده ای از ترجمه ی این مقاله قرار دارد


برای دانلود و خواندن چکیده ی ترجمه به ادامه مطلب بروید


_______________________________________
چکیده ترجمه:
مطالعات زیادی جهت ارزیابی و سنجش رخداد و پیدایش مدیریت درآمد در زمینه های مختلف صورت گرفته است. در اکثر مطالعات، مفروضات بر این است که درآمد از طریق اقلام تعهدی حسابداری، مدیریت می‌شود. بدین ترتیب یکسری از مدل‌های تشخیص مدیریت درآمد مبتنی بر اقلام تعهدی پیشنهاد شد. توانایی این مدل‌ها برای تشخیص مدیریت درآمد، توسط برخی مطالعات دیگر زیر سؤال رفته است. یک توجیه برای عملکرد ضعیف مدل‌های موجود آن است که اکثر این مدل‌ها از یک رویکرد خطی برای مدلسازی فرایند اقلام تعهدی حتی در صورتی که فرایند اقلام تعهدی غیر خطی باشد، استفاده می‌کنند. گزینه دیگر در مواجهه با موارد غیرخطی، استفاده از انواع مختلف شبکه های عصبی است. هدف از این مطالعه ارزیابی این مورد است که آیا مدل‌های مبتنی بر عملکرد عصبی نسبت به مدل‌های خطی و قسمتی خطی درتشخیص مدیریت درآمد، موثرتر هستند یا خیر؟. این مطالعه شامل مدل‌های شبکه عصبی براساس نقشه خود سازمان دهنده SOM) )، یک مفهوم چند لایه MLP) ) و یک شبکه عصبی رگرسیون عمومی GRNN) ) می‌باشد. نتایج نشان می‌دهد عملکرد مدل بر مبنای شبکه های عصبی، بهترین عملکرد را دارا می‌باشد، درحالی که مدل خطی مبتنی بر رگرسیون، ضعیف‌ترین عملکرد را دارد، همچنین نتایج نشان داد که هر 5 مدل مورد ارزیابی قرار گرفته، قادر به تخمین اقلام تعهدی اختیاری هستند که باقدری اغماض بعنوان نماینده مدیریت درآمد، عمل می‌نماید.
واژگان کلیدی: مدیریت درآمد، تعهدات اختیاری، شبکه های عصبی
===============
عنوان انگلیسی مقاله: Detecting earnings management with neural networks
عنوان فارسی مقاله: تشخیص مدیریت درآمد با شبکه های عصبی
دسته: اقتصاد
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 21
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی دانلود می باشد.



جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید



نظرات :۰تا

هنوز کسی نظری ارسال نکرده است

شما هم نظری ارسال کنید

با نظرات خود به بهبود وبلاگ کمک کنید
ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.
شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:
<b> یا <strong>، <em> یا <i>، <u>، <strike> یا <s>، <sup>، <sub>، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، <br>، <p>، <a href="" title="">، <span style="">، <div align="">
تجدید کد امنیتی
همکاری در فروش فایل میهن همکار